有设计图在，研制这东西就很简单了。
只需要按照设计图逐步试制几遍，之后拿出工艺流程即可。
至于装卸工没工作的问题，赵小侯暂时也无解。
科技水平的发展，最终会让一些职业消失的。
当然，赵小侯也准备在机械臂大量出现在市面上之前，想点办法来解决这个问题。
在接到消息时，赵小侯正好在吃午饭，等他吃过午饭，回到地下第六层后，坐在1号智能AI制造的舒服摇摇椅上，一边喝着1号智能AI泡的茶水，一边查看起脑海里的那套金属氧电池。
简单来说，这种金属氧电池实际上还是属于锂电池范围。
但较之现在市面上的锂电池，以及实验室里正在研究的金属氧化物电池而言，这种金属氧电池的储能效率乃是市面上锂电池的8倍以上。
简单来说，其内蕴含的科技水平，超过市面上那些锂电池50年左右。
应该算是锂电池的极限水平了。
如果将这款金属氧电池投放到市场上去，那么现在的锂电池公司将会全部破产，而研究锂电池的所有实验室也将会处于停顿的状态。
这并不奇怪，现在使用普通锂电池的电动汽车充满电能够跑600到1000公里左右。
而这种金属氧电池，同样的重量和体积，能够让电动汽车跑7000-8000公里。
这就是一个很恐怖的数据了。
那样的话市面上就没一款电动汽车能够抗衡。
赵小侯就用了2个小时，设计了一个实验计划，交给1号智能AI。
次日下午三点，1号智能AI就结束了所有实验。
当然，在实验报告上可以看出所有的研究脉络。
这份实验报告拿给外人看，就是从建立模型，进行模拟实验，之后则是进行了10万次实验，最终研究出了一款金属氧电池。
这样就很合理了。
不至于让人怀疑这款金属氧电池的由来。
赵小侯随后就让小侯科技公司法务部的人去申请了专利。
毕竟像金属氧电池这样的实验产物，最终还是要走向民用市场的，因而申请专利也是必要的。
虽然就算是有竞争公司拿到这款电池，也绝没有进行反向破解的可能。
因为这项金属氧电池自带反破解功能，任何对其外壳破坏的暴力行为，都会导致其内部完全溶解。
你可以检测出混合之后的溶解液里有什么元素成分，但无法推测出这款金属氧电池的结构以及蕴含的技术。
等专利技术一下来，赵小侯就将大力神机械臂进行了改装。
将其电池改成了金属氧电池。
如此一来，在大力神机械臂的重量，体积尺寸不变的情况之下，大力神机械臂即便是经常使用，也只需要半个月左右充电一次。
毫无疑问，这极大延伸了大力神机械臂的使用效率和场景。
实际上就在赵小侯将那1000条大力神机械臂收回改装电池，准备再拿出去给那些轻型卡车装上的时候，就有开重卡的司机找负责安装的技术人员询问情况了。
他们也想要在自己的重卡上安装一条大力神机械臂。
虽然重卡一般载重至少在15吨以上，并且大夏国内的很多重卡都是40吨的载重，甚至于有些重卡60吨。
但这并不影响 他们安装大力神机械臂。
因为大力神机械臂能够抓举一吨的重物，而重卡很多时候装载的货物也有不少1吨以下的。
毫无疑问，如果能够装上一条大力神机械臂，也能够给他们解决不少麻烦。
当然，他们说可以不要那一千元安装费。
听到小侯科技公司技术人员的反馈，赵小侯索性也就将普通机械臂的猴版给拿了出来，加装了金属氧电池之后，让技术人员去安装了500条。
也算是一种测试了。
毕竟实验室里的测试，和现实里的使用还是有些不同的。
甚至于他将普通机械臂1.0都拿出去100条安装到一些载重特别大的重卡上。
譬如载重100吨的超级巨无霸重卡。
毕竟普通机械臂1.0的抓举重量上限是80吨，完全能够满足这种超级巨无霸重卡的使用需要。
实际上，最初那一千条大力神机械臂的试用，就反馈了不少信息回来。
赵小侯在研究这些使用信息之后，将普通机械臂1.0都改进了不少。
使得其在实验室里测试的时候，运转变得更流畅。
毕竟两者的外形以及结构原理都是相似的。
赵小侯相信，这一波实地试用之后，反馈回来的使用信息，基本上就能够让这三款机械臂彻底定型了。
忙完了这些，赵小侯转而将企图将半残缺的纳米机器人设计图给补全。
但在他将脑海里的半残缺纳米机器人设计图尽数转录到屏幕上，对着屏幕琢磨了好几天之后，他就得出了结论。
这种纳米机器人想要研制出来，以他现在的实力还是可以做到的。
但必须将NS方程搞定！
否则的话，在研制纳米机器人的过程里，所需要进行的实验场数将会达到一个极为恐怖的程度。
因为必须利用庞大的实验场数来积累各种情况之下，纳米机器人在空气，水下乃至于任何液体，气体里的NS方程近似解。
只有这样研制出来的纳米机器人才能够避免很多意外情况的发生。
毕竟只要是在空气等等之类的流体内，纳米机器人的个头太小了，所能够携带的能量也是极为微小的，如果不能得出数量庞大的NS方程近似解，那么一旦遭遇流体波动，纳米机器人就会浪费大量的能量。
而像纳米机器人这样的微小机械，能量浪费就意味着报废。
不过这也好，研究纳米机器人没成功之后，他勉强可以控制脑海里蹦出来的灵感了。
因而他随即就将目标转回到了NS方程上。
之前他将NS方程推进到了26%，之后就卡在那里了。
而这一次，他研究NS方程的速度较之上次更快。
仅仅只用了三个月时间，在大学生们进入到愉快的暑假假期时，赵小侯就将NS方程推进到了76%。
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