一周后，京州西山深处。
林浩和克劳斯在签署了比之前更加严苛的终身保密协议后，正式进驻了“神谕”国家高能物理实验中心。
他们的新“办公室”，位于地下三百米处的数据中心内部，一个同样没有任何窗户、被厚重的电磁屏蔽门与外界隔绝的房间。这里，将是他们未来几个月，甚至更长时间的“战场”。
叶华清院士亲自将他们带到了这里，并为他们介绍了一位新的合作伙伴。
“这位是秦川博士。”叶院士指着身边一位看起来三十岁左右、戴着眼镜、气质沉静的青年学者，“他是我们中心最优秀的青年粒子物理学家之一，也是上次那次关键对撞实验数据分析的主要负责人。接下来，他将作为你们的联络员和技术指导，为你们提供一切必要的帮助。”
“林总，克劳斯博士，久仰。”秦川主动伸出手，他的手掌沉稳有力，眼神中带着一种长期与海量数据打交道所特有的专注与审慎。
“秦博士，以后要多麻烦你了。”林浩与他握了握手。
简单的介绍之后，秦川直接将他们带到了数据中心的主控制台前。
“在我们开始工作之前，我想先让两位对我们的‘原材料’有一个直观的了解。”
秦川在控制台上操作了几下，调出了“神谕”最近一次质子对撞实验的原始数据索引。
“上一次实验，总计运行了72小时，进行了约三百亿次有效对撞。主探测器‘夸父之眼’，在每一次对撞的瞬间，都会记录下数百万个粒子碎片的轨迹、能量、动量等信息。一次实验下来，产生的原始数据，总计高达7.5 pb。”
7.5 pb（petabyte），相当于七千五百万亿字节。
看着屏幕上那个令人头皮发麻的数字，即便是见惯了“神威之心”大数据量的林浩和克劳斯，也不由得感到了深深的震撼。这已经不是单纯的“数据”，这是一片由数字构成的、深不见底的汪洋。
“我们的标准数据分析流程，是首先通过预设的算法，过滤掉百分之九十九以上的背景噪声和无关事件。”秦川继续解释道，“然后，再由数百名物理学家，对自己感兴趣的特定衰变道进行筛选和重建，从中寻找新粒子的蛛丝马迹。整个过程，通常需要耗费数月甚至一年的时间。”
他调出了叶院士之前给他们看过的那个“数据波动点”。
“叶院士指出的这个‘瞬时物质形态’，”秦川的表情很严谨，“说实话，目前它更多地还是一种基于理论的猜测。它淹没在海量的、更强的信号背景之中，我们并没有确凿的证据，能够将它与其他已知的、比如‘喷注’碎裂或者强子化过程，明确地区分开来。”
他的话，彻底证实了林浩和克劳斯之前的猜测。
他们的任务，听起来简单，实则近乎不可能。他们需要从这亿万个转瞬即逝的、粒子湮灭的“事件”之中，找到那个可能只存在了10的-24次方秒的“量子玻璃”过渡态，并证明它的存在。
办公室里，陷入了长久的沉默。
“不能这样找。”克劳斯率先打破了沉默，他的眼中，闪烁着理性的光芒，“我们不能盲目地去‘看’，那样只会迷失在数据的海洋里。我们必须先建立一个‘过滤器’。”
他站起身，走到房间里的白板前：“我们必须先回答一个问题：如果‘量子玻璃’真的在碰撞中出现了，那么它与其他所有物质形态，最本质的、可被探测器观测到的区别，是什么？”
他没有等别人回答，便自问自答起来。
“是无序！是绝对的、各向同性的无序！”他重重地在白板上写下了“Isotropy”（各向同性）这个词。
“我们根据之前在‘贝特晶格’上的模拟结果，可以提出一个强有力的假设。”克劳斯看向林浩和秦川，“‘量子玻璃’作为一个高度无序的、没有任何内在结构方向的‘过渡态’，当它发生衰变时，其释放出的粒子碎片，在空间中的角分布，应该会表现出完美的、或者说高度的各向同性。”
“而其他的过程，”他补充道，“比如夸克-胶子‘喷注’的强子化，由于存在夸克禁闭和色荷相互作用，其衰变产物，在方向上必然会存在明显的‘优势取向’。这，就是我们的第一个筛选条件！”
克劳斯提出的“理论滤网”，让秦川的眼睛瞬间亮了起来。角分布分析，是粒子物理实验中最常用、也最强大的分析工具之一！他立刻明白了这条思路的巨大价值。
“很好的切入点！”秦川赞同道，“但是，还不够。因为在某些特定的能量区间，一些背景过程也可能表现出近似的各向同性。我们还需要第二个，甚至第三个独立的筛选条件，来提高信噪比。”
就在这时，一直安静地听着、进行思考的林浩，开口了。
“或许，我们可以从另一个角度，提供第二个筛选条件。”
他走上前，在“各向同性”的旁边，写下了另一个词——“熵”。
“秦博士，我想请教一下，”林浩问道，“我们的探测器，是否可以重建出每一次对撞事件核心区域，在极短时间内的粒子密度和能量密度分布？”
“可以。”秦川立刻回答，“这是最基础的数据之一，精度非常高。”
“那就好办了。”林浩说到，“我们可以将之前为‘动态拓扑抑制’模型设计的那个‘信息熵梯度’算法，进行改造。让它不再是去计算原子体系的熵，而是去分析每一次对撞后，在那片高温高密的‘粒子汤’中，局域熵的分布情况。”
“我的想法是，”他解释道，“‘量子玻璃’，作为一种理论上‘绝对无序’的状态，它所对应的熵密度，必然是极高的。一个在衰变产物角分布上高度各向同性，同时其诞生区域的熵密度又出现异常峰值的‘事件’，就有极大的可能性，是我们正在寻找的那个‘幽灵’。”
林浩的“工程思维”，从一个全新的“信息学”维度，为克劳斯的“理论滤网”，又增加了一层坚实的、定量的约束。
一个“几何”的，一个“热力学”的。
两条标准，互为补充，共同构成了一套强大而精准的筛选方案。
接下来的几天，办公室进入了高强度的协同工作状态。
克劳斯负责构建各向同性分析的理论模型，林浩负责将熵密度算法进行改造和优化，而秦川，则负责将他们两人的程序，与“神谕”那庞大而复杂的数据分析框架进行接口适配。
一周后，一套全新的、被他们命名为“幽灵捕手”的数据筛选程序，被正式整合完毕。
在秦川的帮助下，他们将这个程序，部署到了“神谕”专用的、由数万个计算核心组成的后台计算集群上，开始了对那7.5 pb海量历史数据的“重新打捞”。
计算的过程，是漫长而枯燥的。
他们经历了一次次的算法优化，一次次的参数调整，一次次的失败和重启。
终于，在连续运行了近七十二个小时后，程序完成了对所有数据的筛选。
控制中心的屏幕上，弹出了最终的结果。
在经过了亿万亿次的数据比对和筛选后，在那片浩瀚如星辰的数据海洋中，程序最终找到了三个，也是仅仅三个，同时满足“高度各向同性”和“局域熵密度异常峰值”这两个苛刻条件的“候选事件”。
林浩、克劳斯和秦川三人，几乎是同时从椅子上站了起来，死死地盯着屏幕上那三个被高亮标记出来的、在数据长河中转瞬即逝的坐标点。
他们的呼吸，都变得急促起来。
那三个微弱的、几乎要被背景噪声淹没的数据点，或许，就是通往一个全新物理学世界的、第一缕微光。
请大家记得我们的网站：品书中文(m.pinshuzw.com)谁家读博士在地下室啊？更新速度全网最快。