林峰推开办公室门，走廊的感应灯随着他脚步亮起又熄灭。他没开主灯，直接走到办公桌前，把帆布包放在桌角，拉链口露出半张打印纸的边。系统界面自动浮现，上一章任务标记已归档，新的草稿推送出来：【提升粮仓管理效率至行业前10%】。
他点开运营报表，三座核心粮仓的数据跳出来。库存误差率6.8%，调拨响应平均8.7小时。他扫了一眼行业基准线——误差率低于2.5%，响应控制在4小时内。差距刺眼。
“舆论赢了，账本还在打脸。”他自言自语，手指划过屏幕，调出过去72小时的出入库日志，叠加运输、天气、人力排班数据。热力图生成，红点集中在两个时段：暴雨天和夜间交接班。他放大A-7仓的记录，发现连续两天玉米出库延迟超五小时，原因栏写着“单据核对异常”。
他敲下指令：“启动‘智仓一号’预案，优先部署物联网传感+AI调度算法。”
第二天清晨六点，林峰把车停在A-7粮仓外围的土路上。他穿着深灰夹克，帆布包斜挎肩上，没走接待通道，直接绕到仓储区后门。雨刚停，地面泥泞，两名管理员正站在雨棚下核对纸质单据。一人举着伞，另一人用塑料袋裹住本子，手指在湿透的纸页上划动。
林峰走过去，掏出手机扫了下货位二维码。系统跳出实时库存：当前玉米存量12,347吨。他抬头看墙上的手写登记板，写着“12,430吨”。
“多记了83吨。”他说。
管理员抬头，抹了把脸上的雨水：“你说啥？这会儿系统老卡，我们按昨天晚班交的数填的，还没核完。”
“昨晚交的数，是按前天出库量推的？”
“是啊，GpS信号断了俩小时，车队没回传，我们估了个数。”
林峰没再说话，打开手机摄像头，对着登记板拍了一张，又扫了三次不同货位的二维码，把数据对比结果截屏，上传系统，备注：“人工误差+环境干扰=风险叠加。”
当晚，这段视频出现在内部管理平台首页。标题是：“我们用技术守护信任，也得用数据终结糊涂账。”底下附了三张图：湿透的登记本、手写数据板、手机里的系统实时界面。对比鲜明。
第二天晨会，技术主管皱眉：“林总，这视频没问题，但基层反馈说机器不懂仓情。老李干了二十年，他说有些损耗没法靠传感器算。”
“那你说，靠什么算？”林峰问。
“靠经验。比如玉米堆中间发热，表层温度正常，机器读不出来。”
“读不出来是因为没布点，不是机器笨。”林峰调出A-7仓的结构图，“现在起，每个仓体加装五组温湿度传感探头，深度穿透布设。运输车队全部接入GpS实时回传，出入库扫码强制校验。旧系统保留，新系统并行运行，数据双轨比对三个月。”
“那AI调度呢？现在架构撑不住。”
“我知道。”林峰点开系统，划出930点影响力值，兑换【边缘计算部署包】。“新系统走边缘节点，本地运算，不依赖中心服务器。停机风险归零。”
“可训练数据不够，AI学不出来。”
“数据不够？”林峰冷笑，“我们七十二小时拍了三百G现场影像，记录了十七次出入库全流程，连老李怎么用手电筒照玉米粒都录了。够不够？”
会议室安静下来。
“下周起，A-7仓试点‘三同步’。”林峰站起身，“同步部署传感网，同步接入车队GpS，同步训练本地化调度AI。我要看到系统能预判暴雨天的调度压力，能提醒仓管员某堆玉米温度异常，能自动调整出库顺序避免拥堵。”
三天后，系统首次生成全维度报告。林峰站在大屏前，看着数据滚动。
库存误差率：0.4%。
调拨响应时间：2.1小时。
温湿度异常预警准确率：92.7%。
AI调度建议采纳率：86.3%。
大屏切换到动态模拟界面，AI模型正在推演未来48小时仓储压力。画面中，三辆运输车被标记为红色，系统提示：“G3、G7、G9车队预计两小时内抵达，当前1号出库口负荷已达峰值，建议启用备用通道并提前调度叉车。”
林峰点开G3车队的GpS轨迹，车还在十公里外，司机刚发来消息：“前方小路积水，绕行需加十五分钟。”
系统自动更新调度方案，弹出提示：“已重新规划出库序列，备用通道叉车已就位。”
他转身问技术主管：“现在谁还说机器不懂仓情？”
主管苦笑：“老李说，这玩意儿比他儿子还会算。”
“那就让系统上岗。”林峰下令，“下周起，所有粮仓推行‘智仓一号’标准。每仓配两名数字管理员，负责监控系统运行和异常干预。原有纸质台账保留一个月，之后全面电子化。”
“那老李他们怎么办？”
“培训。跟不上节奏的，调岗。企业不是养老院。”
散会后，林峰回到办公室，打开系统任务面板。【提升粮仓管理效率至行业前10%】的状态已变为“进行中”，进度条显示38%。奖励预览栏写着：“区域仓储指挥权限”。
他正要关闭界面，一条警报跳出：b-5仓温感探头异常，三号货区温度持续上升。
他点开实时监控，画面中，货堆表层正常，但深层温度已达42.3c，系统判定为“潜在霉变风险”，已自动关闭通风口并标记预警。
林峰拨通b-5仓值班电话：“立刻安排翻堆降温，别等通知。”
对方应声挂断。
他盯着屏幕，AI模型开始推演翻堆后的散热曲线。模拟显示，若两小时内不处理，霉变概率将升至67%。
十分钟后，现场传回照片：两名工人正用铲车翻开玉米堆，热气从裂缝中升腾。林峰放大图片，看到玉米粒表面有细微水珠。
“还好发现得早。”
他正要备注处理记录，系统提示音响起：“AI调度模型完成首轮本地化迭代，建议优化项：增加湿度权重系数，调整通风策略阈值。”
他点头，输入确认。
大屏刷新，新策略载入。下一秒，c-3仓报警：空气湿度突增至88%，系统自动启动除湿模式，并向即将抵达的运输车队发送延迟提醒。
林峰靠在椅背上，看了眼时间：下午四点十七分。
他拿起帆布包，拉开拉链，把刚打印的“智仓一号”推广方案放进去。纸张平整，没有卷边。
包里的手机震动了一下。
他没拿出来看。
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